Piensa en Bayes, 2ª Edición
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com Si sabes programar, estás preparado para enfrentarte a la estadística bayesiana. Con este libro, aprenderás a resolver problemas estadísticos con código Python en lugar de fórmulas m...
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Format: | Buch |
Sprache: | spa |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com Si sabes programar, estás preparado para enfrentarte a la estadística bayesiana. Con este libro, aprenderás a resolver problemas estadísticos con código Python en lugar de fórmulas matemáticas, utilizando distribuciones de probabilidad discretas en lugar de matemáticas continuas. Una vez que te hayas quitado las matemáticas de encima, los fundamentos bayesianos estarán más claros y empezarás a aplicar estas técnicas a problemas del mundo real.
Los métodos estadísticos bayesianos son cada vez más comunes y más importantes, pero no hay muchos recursos disponibles para ayudar a los principiantes. Basado en las clases de licenciatura impartidas por el autor Allen B. Downey, el enfoque computacional de este libro te ayuda a tener un comienzo sólido.
Utiliza tus conocimientos de programación para aprender y comprender la estadística bayesiana
Trabaja con problemas de estimación, predicción, análisis de decisiones, pruebas y pruebas de hipótesis bayesianas
Empieza con ejemplos sencillos, utilizando monedas, dados y un bol de galletas
Aprende métodos computacionales para resolver problemas del mundo real |
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