高效R语言编程

有许多优秀的关于可视化、数据科学和包开发方面的R资源。有成百上千零散的简介、网页和论坛讲解如何在特定的领域中使用R。直到现在,很少有人编写关于如何简单地使R更高效地工作方面的内容。这本实践经验的指南将教初学者和经验丰富的R使用者如何编写高效的R代码。 借助多年教授R课程的经验,本书作者提供了从优化安装RStudio到借助C++的优势的广泛范围的实践建议,这使得本书成为任何R使用者书架的有益补充。广泛背景的学者、商业用户和程序员都将受益于本书的指导。关于设置R编程环境的建议。探索一般编程概念和R的编码技术。理解高效R工作流的组成部分。学习在R中如何高效的读写数据。深入探讨清理原始数据(数据木匠)...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Colin Gillespie, Robin Lovelace
Format: Buch
Sprache:eng
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:有许多优秀的关于可视化、数据科学和包开发方面的R资源。有成百上千零散的简介、网页和论坛讲解如何在特定的领域中使用R。直到现在,很少有人编写关于如何简单地使R更高效地工作方面的内容。这本实践经验的指南将教初学者和经验丰富的R使用者如何编写高效的R代码。 借助多年教授R课程的经验,本书作者提供了从优化安装RStudio到借助C++的优势的广泛范围的实践建议,这使得本书成为任何R使用者书架的有益补充。广泛背景的学者、商业用户和程序员都将受益于本书的指导。关于设置R编程环境的建议。探索一般编程概念和R的编码技术。理解高效R工作流的组成部分。学习在R中如何高效的读写数据。深入探讨清理原始数据(数据木匠)的重要技巧。使用性能分析、标准技巧和其他方法优化你的代码。确定你用于R计算的硬件性能。最大化R协作编程的好处。促使你从R初学者往R程序员转变。