Python para el Análisis de Datos Geoespaciales

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com En la ciencia de datos espaciales, las cosas más próximas entre sí probablemente tengan más en común que las más alejadas. Con este práctico libro, los profesionales geoespaciales, los científicos de datos, los analistas empresariales, los geógrafos, los geólogos y otras personas familiarizadas con el análisis y la visualización de datos aprenderán los fundamentos del análisis de datos espaciales para comprender mejor sus preguntas sobre datos. La autora Bonny P. McClain demuestra por qué es vital detectar y cuantificar patrones en los datos geoespaciales. Tanto las plataformas propietarias como las de código abierto te permiten procesar y visualizar la información espacial. Este libro está dirigido a personas familiarizadas con el análisis o la visualización de datos que deseen explorar la integración geoespacial con Python. Este libro te ayuda a: Comprender la importancia de aplicar las relaciones espaciales en la ciencia de datos Seleccionar y aplicar la estratificación de datos de gráficos rasterizados y vectoriales Aplicar datos de localización para aprovechar el análisis espacial Diseña mapas informativos y precisos Automatizar datos geográficos con scripts de Python Explora los paquetes de Python para obtener funciones adicionales Trabaja con tipos de datos atípicos como polígonos, archivos shape y proyecciones Comprender la sintaxis gráfica de la ciencia de datos espaciales para estimular la curiosidad