Praktisches Python Data Wrangling und Datenqualität

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com Die Welt um uns herum ist voller Daten, die einzigartige Einblicke und wertvolle Geschichten enthalten, und dieses Buch wird dir helfen, sie zu entdecken. Egal, ob du bereits mit Daten arbeitest oder mehr über ihre Möglichkeiten erfahren möchtest, die Beispiele und Techniken in diesem praktischen Buch werden dir helfen, Daten leichter zu bereinigen, auszuwerten und zu analysieren, damit du aussagekräftige Erkenntnisse und überzeugende Visualisierungen erstellen kannst. Die Autorin Susan E. McGregor ergänzt die grundlegenden Konzepte mit fachkundigen Ratschlägen und gibt dir die Ressourcen an die Hand, die du brauchst, um eine Vielzahl von Datenquellen und -formaten zu extrahieren, auszuwerten und zu analysieren, sowie die Werkzeuge, um deine Ergebnisse effektiv zu vermitteln. Dieses Buch bietet einen methodischen, jargonfreien Weg für Datenpraktiker/innen auf allen Ebenen, vom Anfänger bis zum erfahrenen Profi, um die Macht der Daten zu nutzen. Benutze Python 3.8+, um Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu lesen, zu schreiben und umzuwandeln Verstehe und nutze die Grundlagen der Programmierung in Python, um Daten in großem Umfang zu verarbeiten Organisieren, Dokumentieren und Strukturieren deines Codes mit Hilfe von Best Practices Daten aus strukturierten Datendateien, Webseiten und APIs sammeln Grundlegende statistische Analysen durchführen, um Datensätze sinnvoll zu nutzen Visualisiere und präsentiere Daten auf klare und überzeugende Weise