Graphdatenbanken, 2. Auflage

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com Entdecke, wie du mit Graphdatenbanken stark vernetzte Daten verwalten und abfragen kannst. In diesem praktischen Buch erfährst du, wie du eine Graphdatenbank entwirfst und implementierst, die die Leistungsfähigkeit von Graphen für eine breite Palette von Problemdomänen nutzt. Egal, ob du deine Antworten auf Benutzeranfragen beschleunigen oder eine Datenbank aufbauen willst, die sich an die Entwicklung deines Unternehmens anpassen kann, dieses Buch zeigt dir, wie du das schemafreie Graphenmodell auf reale Probleme anwenden kannst. Diese zweite Auflage enthält neue Codebeispiele und Diagramme, die die neueste Neo4j-Syntax verwenden, sowie Informationen über neue Funktionen. Erfahre, wie verschiedene Unternehmen Graphdatenbanken einsetzen, um ihre Konkurrenten zu übertreffen. Mit den Datenmodellierungs-, Abfrage- und Codebeispielen in diesem Buch wirst du schnell in der Lage sein, deine eigene Lösung zu implementieren. Modelliere Daten mit der Abfragesprache Cypher und dem Property Graph Model Lerne Best Practices und häufige Fallstricke bei der Modellierung mit Graphen kennen Planen und Implementieren einer Graphen-Datenbanklösung auf testgetriebene Weise Beispiele aus der Praxis, um zu erfahren, wie und warum Unternehmen eine Graphdatenbank einsetzen Gemeinsame Muster und Komponenten der Graphdatenbankarchitektur zu verstehen Analysetechniken und Algorithmen zur Auswertung von Graphdatenbankinformationen anwenden