Apache Iceberg: Der endgültige Leitfaden

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com Traditionelle Datenarchitekturmuster sind stark eingeschränkt. Um diese Muster zu nutzen, musst du die Daten in jedes Tool übertragen - ein kostspieliger Prozess, um alle deine Daten für das Warehouse verfügbar zu machen. Da diese Muster nicht flexibel genug sind, musst du dich auf eine Reihe von Tools und Formaten festlegen, was zu Datensilos und Datendrift führt. Dieses praktische Buch zeigt dir einen besseren Weg. Apache Iceberg bietet die Fähigkeiten, die Leistung, die Skalierbarkeit und die Einsparungen, die das Versprechen eines offenen Data Lakehouse erfüllen. Wenn du die Lektionen in diesem Buch befolgst, wirst du in der Lage sein, interaktive, Batch-, Machine Learning- und Streaming-Analysen mit diesem leistungsstarken Open-Source-Format durchzuführen. Die Autoren Tomer Shiran, Jason Hughes und Alex Merced von Dremio zeigen dir, wie du mit Iceberg loslegen kannst. In diesem Buch lernst du: Die Architektur von Apache Iceberg Tabellen Was unter der Haube passiert, wenn du Operationen mit Iceberg-Tabellen durchführst Wie du Iceberg-Tabellen für maximale Leistung weiter optimieren kannst Wie du Iceberg mit gängigen Daten-Engines wie Apache Spark, Apache Flink und Dremio nutzt Entdecke, warum Apache Iceberg eine grundlegende Technologie für die Implementierung eines Open Data Lakehouse ist.