Aprendizaje profundo generativo, 2ª edición

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com La IA generativa es el tema más candente de la tecnología. Este libro práctico enseña a los ingenieros de aprendizaje automático y a los científicos de datos a utilizar TensorFlow y Keras para crear impresionantes modelos de aprendizaje profundo generativo desde cero, incluidos los autocodificadores variacionales (VAE), las redes generativas adversariales (GAN), los Transformadores, los flujos normalizadores, los modelos basados en la energía y los modelos de difusión denoising. El libro comienza con los fundamentos del aprendizaje profundo y avanza hacia arquitecturas de vanguardia. Mediante consejos y trucos, comprenderás cómo hacer que tus modelos aprendan de forma más eficiente y sean más creativos. Descubre cómo los VAE pueden cambiar las expresiones faciales en las fotos Entrena GANs para generar imágenes basadas en tu propio conjunto de datos Construye modelos de difusión para producir nuevas variedades de flores Entrena tu propio GAN para generar texto Aprende cómo se entrenan los grandes modelos lingüísticos como ChatGPT Explora arquitecturas de vanguardia como StyleGAN2 y ViT-VQGAN Compone música polifónica con Transformers y MuseGAN Comprender cómo los modelos generativos del mundo pueden resolver tareas de aprendizaje por refuerzo Sumérgete en modelos multimodales como DALL.E 2, Imagen y Stable Diffusion Este libro también explora el futuro de la IA generativa y cómo las personas y las empresas pueden empezar a aprovechar de forma proactiva esta notable nueva tecnología para crear una ventaja competitiva.