Ingeniería Prompt para la IA Generativa

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com Los grandes modelos lingüísticos (LLM) y los modelos de difusión como ChatGPT y Difusión Estable tienen un potencial sin precedentes. Como han sido entrenados con todo el texto y las imágenes públicas de Internet, pueden hacer aportaciones útiles a una gran variedad de tareas. Y con la barrera de entrada enormemente reducida hoy en día, prácticamente cualquier desarrollador puede aprovechar los LLM y los modelos de difusión para abordar problemas antes inadecuados para la automatización. Con este libro, obtendrás una base sólida en IA generativa, incluyendo cómo aplicar estos modelos en la práctica. Al integrar por primera vez los LLM y los modelos de difusión en sus flujos de trabajo, la mayoría de los desarrolladores tienen dificultades para obtener de ellos resultados lo bastante fiables como para utilizarlos en sistemas automatizados. Los autores James Phoenix y Mike Taylor te muestran cómo un conjunto de principios llamado ingeniería de prontitud puede permitirte trabajar eficazmente con la IA. Aprende a hacer que la IA trabaje para ti. Este libro explica: La estructura de la cadena de interacción del modelo de IA de tu programa y los pasos intermedios detallados Cómo surgen las peticiones del modelo de IA al transformar el problema de la aplicación en un problema de completar documentos en el dominio de entrenamiento del modelo La influencia de la arquitectura del modelo LLM y de difusión, y cómo interactuar mejor con ella Cómo se aplican estos principios en la práctica en los dominios del procesamiento del lenguaje natural, la generación de texto e imágenes y el código