Self-care model and body image in adults after a bariatric surgery

Abstract Objective: the aim of the present article was to test a self-care model explained by the relationship between self-efficacy, body image, obsessive-compulsive disorder, and depression in people with bariatric surgery in the city of Tijuana, Baja California, Mexico. Method: this was a correlational cross-sectional study carried out between August and December 2020. Validated instruments were administered to 102 participants to measure their self-care capacity, general self-efficacy, psychopathological symptoms, and body image perception and satisfaction. The variables of interest were analyzed using descriptive statistics and the Pearson and Spearman correlation coefficients were used to develop a model using path analysis. Result: a significant model was obtained with adequate goodness-of-fit indicators (chi-square χ2 (8) = 11.451, p = .177; root mean square error of approximation (RMSEA)= 0.000; goodness-of-fit index (GFI)= 0.965; comparative fit index (CFI)= 0.985; parsimonious normed fit index (PNFI)= 0.509, and Akaike information criterion (AIC)= 37.451). Self-efficacy (Zβ=0.294) and body image dissatisfaction (So= -0.376) were shown to influence self-care abilities while psychopathological symptoms influenced body dissatisfaction: obsessive-compulsive disorder (Zβ=0.370) and depression (Zβ=0.320). Conclusion: adequate levels of self-efficacy and body satisfaction predict a high capacity for self-care. Resumo Objetivo: testar um modelo de autocuidado explicado pela relação entre autoeficácia, imagem corporal, transtorno obsessivo-compulsivo e depressão em pessoas com cirurgia bariátrica na cidade de Tijuana, no México. Método: estudo transversal correlacional realizado entre agosto e dezembro de 2020. Instrumentos validados foram aplicados a 102 participantes para medir sua capacidade de autocuidado, autoeficácia geral, sintomas psicopatológicos, e percepção e satisfação com a imagem corporal. As variáveis de interesse foram analisadas utilizando estatísticas descritivas e correlações de Pearson e Spearman para finalmente desenvolver um modelo utilizando a análise de caminho (path analysis). Resultados: foi obtido um modelo significativo com bons indicadores de bondade de ajuste (qui-quadrado χ 2 (8)= 11,451, p = 0,177; raiz quadrada da média do erro de aproximação (RMSEA)= 0,000; índice de bondade de ajuste (GFI)= 0,965; índice de ajuste comparativo (CFI)= 0,985; índice de ajuste normalizado parcimonioso (PNFI)= 0,509 e critério de informação