Biologically informed deep neural network for prostate cancer discovery

The determination of molecular features that mediate clinically aggressive phenotypes in prostate cancer remains a major biological and clinical challenge 1 , 2 . Recent advances in interpretability of machine learning models as applied to biomedical problems may enable discovery and prediction in c...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Nature (London) 2021-10, Vol.598 (7880), p.348-352
Hauptverfasser: Elmarakeby, Haitham A., Hwang, Justin, Arafeh, Rand, Crowdis, Jett, Gang, Sydney, Liu, David, AlDubayan, Saud H., Salari, Keyan, Kregel, Steven, Richter, Camden, Arnoff, Taylor E., Park, Jihye, Hahn, William C., Van Allen, Eliezer M.
Format: Artikel
Sprache:eng
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