Biologically informed deep neural network for prostate cancer discovery
The determination of molecular features that mediate clinically aggressive phenotypes in prostate cancer remains a major biological and clinical challenge 1 , 2 . Recent advances in interpretability of machine learning models as applied to biomedical problems may enable discovery and prediction in c...
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Veröffentlicht in: | Nature (London) 2021-10, Vol.598 (7880), p.348-352 |
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Hauptverfasser: | , , , , , , , , , , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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