DysRegSig: an R package for identifying gene dysregulations and building mechanistic signatures in cancer

Dysfunctional regulations of gene expression programs relevant to fundamental cell processes can drive carcinogenesis. Therefore, systematically identifying dysregulation events is an effective path for understanding carcinogenesis and provides insightful clues to build predictive signatures with me...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Bioinformatics (Oxford, England) England), 2021-04, Vol.37 (3), p.429-430
Hauptverfasser:	Li, Quanxue, Dai, Wentao, Liu, Jixiang, Sang, Qingqing, Li, Yi-Xue, Li, Yuan-Yuan
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Applications Notes Humans Machine Learning Neoplasms - genetics Software
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!