Characterizing Subgroups of High-Need, High-Cost Patients Based on Their Clinical Conditions: a Machine Learning-Based Analysis of Medicaid Claims Data

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Journal of general internal medicine : JGIM 2019-08, Vol.34 (8), p.1406-1408
Hauptverfasser:	Nuti, Sudhakar V., Doupe, Patrick, Villanueva, Blanca, Scarpa, Joseph, Bruzelius, Emilie, Baum, Aaron
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Concise Research Reports Cost analysis Government programs Health care Internal Medicine Learning algorithms Machine learning Medicaid Medicine Medicine & Public Health Subgroups
Online-Zugang:	Volltext
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