Reproducing kernel Hilbert spaces regression methods for genomic assisted prediction of quantitative traits

Reproducing kernel Hilbert spaces regression procedures for prediction of total genetic value for quantitative traits, which make use of phenotypic and genomic data simultaneously, are discussed from a theoretical perspective. It is argued that a nonparametric treatment may be needed for capturing t...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Genetics (Austin) 2008-04, Vol.178 (4), p.2289-2303
Hauptverfasser: Gianola, D, Kaam, J.B.C.H.M. van
Format: Artikel
Sprache:eng
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