Incorporating higher moments into value-at-risk forecasting

Value‐at‐risk (VaR) forecasting generally relies on a parametric density function of portfolio returns that ignores higher moments or assumes them constant. In this paper, we propose a simple approach to forecasting of a portfolio VaR. We employ the Gram‐Charlier expansion (GCE) augmenting the stand...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Journal of forecasting 2010-09, Vol.29 (6), p.523-535
Hauptverfasser: Polanski, Arnold, Stoja, Evarist
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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