Mathematical simulation of the electroencephalogram using an autoregressive series

A method of fitting an autoregressive series to the EEG is described. Some results from this method of analysis relating to the statistical properties of the EEG are mentioned which show the EEG ‘generators’ to be changing every 20 seconds, and which suggest the optimum length of an epoch for analysis is from 20 to 30 seconds. Some evidence that the EEG generators and the generators of the evoked potential have certain features in common is presented and that a model set up to the spontaneous ongoing activity of the EEG is able to specify within limits the form of the evoked potential at that point. Finally, a simple model of the cortico-thalamic action seen from the point of view of the autoregressive series is described. Une methode d'ajuster une série autoregressive à l'EEG est décrite. Plusieurs résultats de cette méthode d'analyse relatifs aux propriétés statistiques de l'EEG sont memtionnés qui montrent que les générateurs EEG changent tous les 20 secondes et qui indiquent que la longueur optimum d'une époque pour l'analyse est de 20 à 30 secondes. L'on offre de l'évidence que les générateurs EEG et les générateurs de potentiel évoqué possedent certaines caractéristiques communes et qu'un modèle monté à l'activité spontanée et continue de l'EEG est capable de déterminer dans de certaines limites la forme du potentiel evoqué à ce point-là. Finalement un modèle simple de l'action cortico-thalamique est décrit examiné du point de vue de la série autorégressive.