Improved event-related potential estimation using statistical pattern classification
A new method of ERP estimation with minimal statistical assumptions is presented. A mathematical pattern classification procedure is used to select trials with discriminable event-related signals in a time interval of interest. A method of forming a reference ‘baseline’ is alos presented. Stimulus-r...
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Veröffentlicht in: | Electroencephalography and clinical neurophysiology 1986-08, Vol.64 (2), p.177-186 |
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Hauptverfasser: | , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | A new method of ERP estimation with minimal statistical assumptions is presented. A mathematical pattern classification procedure is used to select trials with discriminable event-related signals in a time interval of interest. A method of forming a reference ‘baseline’ is alos presented. Stimulus-registered and response-registered ‘enhanced’ ERP averages computed from selected trials of a visuo-motor experiment show substantial enhancement of event-related signals, especially for channels with weak signals, while rejected trials have minimal event-related signals.
On présente une nouvelle méthode d'estimation des potentiels liés à l'événement qui utilise un minimum d'hypothéses statisques. Une procédure mathématique de classification par pattern est utilisée pour sélectionner, à l'intérieur de périodes de temps auxquelles on s'intéresse, les essais présentant de visibles signaux liés à l'évenénement. Une méthode d'établissement d'une ligne de base de reférence est aussi présentée. A partir d'essais sélectionnés dans un test de visuo-mottricité, on a établi des ERP moyennés amplifiés par rapport au stimulus et à la réponse. Le signal lié à l'évenement est amplifié de façon substantielle, surtout pour les canaux ne présentant que des signaux de faible amplitude; les essais rejetés n'avaient qu'un faible signal lié à l'événement. |
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ISSN: | 0013-4694 1872-6380 |
DOI: | 10.1016/0013-4694(86)90111-2 |