Minimum wage and inequality in Brazil between 1981 and 1999: a semiparametric approach
ABSTRACT IN PORTUGUESE: Este trabalho apresenta uma abordagem semiparamétrica para analisar o efeito do salário mínimo na distribuição salarial do Brasil entre 1981 e 1999. A estratégia utilizada baseia-se na desenvolvida por DiNardo et al. (1996) e que ainda não havia sido empregada para o Brasil....
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Veröffentlicht in: | Revista brasileira de economia 2009-07, Vol.63 (3), p.277-298 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | por |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | ABSTRACT IN PORTUGUESE: Este trabalho apresenta uma abordagem semiparamétrica para analisar o efeito do salário mínimo na distribuição salarial do Brasil entre 1981 e 1999. A estratégia utilizada baseia-se na desenvolvida por DiNardo et al. (1996) e que ainda não havia sido empregada para o Brasil. Além do salário mínimo, verificamos os efeitos de outros três fatores, a fim de comparar a importância de cada um deles na evolução da desigualdade brasileira. São eles: i) a distribuição do nível educacional; ii) o grau de sindicalização; e iii) outras características individuais. Utilizamos dados das PNADs e um estimador não paramétrico (Kernel) da densidade dos salários com pesos apropriados para captar os efeitos de cada um dos fatores. Uma das principais contribuições desse método é permitir uma representação visual clara do impacto de cada um desses fatores e em quais pontos da distribuição salarial cada um exerce maior influência. Os resultados apontam para efeitos importantes do mínimo sobre a desigualdade brasileira. // ABSTRACT IN ENGLISH: This work presents a semiparametric approach to analyzing the effect of minimum wage on wage distribution from 1981 to 1999. We utilized a strategy based on that developed by DiNardo et al. (1996) which has never been applied to the Brazilian context. Besides minimum wage, we compared the effective importance of each of three other factors on the evolution of inequality in Brazil; namely: i) distribution of the educational level; ii) the degree of unionization; and iii) other individual characteristics. Utilizing PNAD data and an appropriately weighted non-parametric (Kernel) wage density estimator, we capture the effects of each of the four factors. One great contribution of this method is to yield a visually clear representation of precisely whereabouts on the wage distribution curve each factor exerted the greatest influence. The results point to important effects of the minimum wage on inequality. Reprinted by permission of Fundação Getulio Vargas |
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ISSN: | 0034-7140 |