Disparate data fusion for protein phosphorylation prediction
New challenges in knowledge extraction include interpreting and classifying data sets while simultaneously considering related information to confirm results or identify false positives. We discuss a data fusion algorithmic framework targeted at this problem. It includes separate base classifiers fo...
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Veröffentlicht in: | Annals of operations research 2010-02, Vol.174 (1), p.219-235 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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