A knowledge-driven agent-centred framework for data mining in EMG

In this paper, we present a multi-agent framework for data mining in electromyography. This application, based on a web interface, provides a set of functionalities allowing to manipulate 1000 medical cases and more than 25000 neurological tests stored in a medical database. The aim is to extract medical information using data mining algorithms and to supply a knowledge base with pertinent information. The multi-agent platform gives the possibility to distribute the data management process between several autonomous entities. This framework provides a parallel and flexible data manipulation. Nous présentons dans cet article une plate-forme multi-agent pour la fouille de données en électromyographie. Cette application, dotée d’une interface web, fournit un ensemble de fonctionnalités permettant de manipuler un millier de cas cliniques et plus de 25 000 tests neurologiques, stockés dans une base de données médicales. Le but est d’extraire des informations médicales en utilisant des algorithmes de fouille de données et d’alimenter une base de connaissances à partir des informations pertinentes. La plate-forme multi-agent permet de distribuer le processus de gestion des données entre plusieurs entités autonomes. Cette plate-forme permet ainsi une manipulation parallèle et flexible des données.