Factors associated with regional disparities for registration on the French national liver transplantation waiting list

This study compared the gap between supply and need for liver transplantation among the geographic regions of France. Supply was estimated by registration rates on the national waiting list and need by cirrhosis-related death rates. Hierarchical ascendant classification and principal component analysis were applied to identify regional patterns in the gap between supply and need. Associations between socio-ecodemographics and regional healthcare factors were investigated. We have found regional disparities between supply and need, mainly in regions with high rates of cirrhosis-related death. Among the 22 regions studied, six regional patterns were identified. The biggest gap between supply and need was found in regions characterized by the lack of a regional transplantation center or a low density of general and specialized practitioners. These regions were mainly rural or without a city with more than 200,000 inhabitants, and had high proportions of young people and lower social classes. The smallest gap between supply and need was found in regions presenting the opposite patterns. These results might be considered by health authorities when planning resource allocation for liver transplantation. Transplantation teams and their networks should strive for better geographical access before registration on the waiting list. Cette étude a comparé l’adéquation de l’offre à la demande de greffe hépatique entre les régions françaises. L’offre a été estimée par les taux d’inscription et la demande par les taux de décès par cirrhose hépatique. Une classification ascendante hiérarchique et une analyse en composantes principales ont été réalisées pour regrouper les régions selon l’adéquation de l’offre à la demande et pour rechercher l’association entre groupes et facteurs socio-écodémographiques et sanitaires. Un déséquilibre régional entre les taux d’inscription et ceux de décès par cirrhose a été identifié, surtout dans les régions aux taux de décès élevés. Parmi les 22 régions incluses, six groupes ont été identifiés. Le groupe en forte inadéquation était caractérisé par l’absence d’équipe de greffe ou une démographie médicale inférieure à la moyenne nationale. Ces régions étaient rurales ou sans agglomération de plus de 200 000 habitants, avec une forte représentation des catégories socioprofessionnelles défavorisées et des habitants jeunes. Le groupe des régions avec la meilleure adéquation présentait les caractéristiques opposées. Les résultats constituent un