Estimation of the mean of a univariate normal distribution when the variance is not known
We consider the problem of estimating the first k coefficients in a regression equation with k + 1 variables. For this problem with known variance of innovations, the neutral Laplace weighted-average least-squares estimator was introduced in Magnus (2002). We generalize this estimator to the case wh...
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Veröffentlicht in: | The econometrics journal 2005-01, Vol.8 (3), p.277-291 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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