Nonresponse weighting adjustment using estimated response probability

To reduce nonresponse bias in sample surveys, a method of nonresponse weighting adjustment is often used which consists of multiplying the sampling weight of the respondent by the inverse of the estimated response probability. The authors examine the asymptotic properties of this estimator. They prove that it is generally more efficient than an estimator which uses the true response probability, provided that the parameters which govern this probability are estimated by maximum likelihood. The authors discuss variance estimation methods that account for the effect of using the estimated response probability; they compare their performances in a small simulation study. They also discuss extensions to the regression estimator. /// Pour réduire le biais dû à la non-réponse dans les enquêtes, on fait souvent appel à une méthode d'ajustement dans laquelle le poids de sondage de chaque répondant est multiplié par l'inverse d'une estimation de la probabilité de réponse. Les auteurs étudient les propriétés asymptotiques de cet estimateur. Ils démontrent qu'il est généralement plus efficace que celui qui fait intervenir la probabilité de réponse théorique, pourvu que les paramètres qui régissent cette probabilité soient estimés par vraisemblance maxi-male. Les auteurs évoquent diverses méthodes d'estimation de la variance qui tiennent compte du fait que la probabilité de réponse est estimée; ils en comparent la performance dans le cadre d'une petite étude de simulation. Ils étendent aussi leurs résultats à l'estimateur obtenu par régression.