Modelling map positional error to infer true feature location

The authors consider the issue of map positional error, or the difference between location as represented in a spatial database (i.e., a map) and the corresponding unobservable true location. They propose a fully model-based approach that incorporates aspects of the map registration process commonly...

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Veröffentlicht in:Canadian journal of statistics 2006-12, Vol.34 (4), p.659-676
Hauptverfasser: Barber, Jarrett J., Gelfand, Alan E., Silander Jr, John A.
Format: Artikel
Sprache:eng
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Beschreibung
Zusammenfassung:The authors consider the issue of map positional error, or the difference between location as represented in a spatial database (i.e., a map) and the corresponding unobservable true location. They propose a fully model-based approach that incorporates aspects of the map registration process commonly performed by users of geographic informations systems, including rubber-sheeting. They explain how estimates of positional error can be obtained, hence estimates of true location. They show that with multiple maps of varying accuracy along with ground truthing data, suitable model averaging offers a strategy for using all of the maps to learn about true location. /// Les auteurs s'intéressent à l'erreur associée à la position d'un objet sur une carte, c'est-à-dire à la différence entre sa position telle que représentée par ses coordonnées spatiales (c'est-à-dire sur une carte) et sa véritable localisation inconnue dans l'espace. Ils proposent un modèle tenant compte de différents aspects des procédés de cartographie tels que mis en œuvre dans les systèmes d'information à référence géographique, y compris la correction géométrique par membrane élastique. Ils expliquent comment estimer l'erreur associée au relevé et donc la position réelle d'un objet. Ils montrent qu'en opérant une moyenne sur différents modèles et en s'aidant de cartes de précision variée et de données de contrôle au sol, on peut arriver à déterminer la véritable position de l'objet.
ISSN:0319-5724
1708-945X
DOI:10.1002/cjs.5550340407