Belief revision and information fusion on optimum entropy
This article presents new methods for probabilistic belief revision and information fusion. By making use of the information theoretical principles of optimum entropy (ME principles), we define a generalized revision operator that aims at simulating the human learning of lessons, and we introduce a...
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| Veröffentlicht in: | International journal of intelligent systems 2004-09, Vol.19 (9), p.837-857 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | eng |
| Online-Zugang: | Volltext |
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