Bounds on sample space size for matrix product verification

We show that the size of any sample space that could be used in Freivalds' probabilistic matrix product verification algorithm for n × n matrices is at least ( n − 1)/ ε if the probability of error is at most ε, matching the upper bound of Kimbrel and Sinha. We also provide a characterization o...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Information processing letters 1993-11, Vol.48 (2), p.87-91
Hauptverfasser: Chinn, Donald D., Sinha, Rakesh K.
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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