Potential of deep representative learning features to interpret the sequence information in proteomics

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Proteomics (Weinheim) 2022-01, Vol.22 (1-2), p.e2100232-n/a
1. Verfasser: Le, Nguyen Quoc Khanh
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:
ISSN:1615-9853
1615-9861
DOI:10.1002/pmic.202100232