Potential of deep representative learning features to interpret the sequence information in proteomics
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Veröffentlicht in: | Proteomics (Weinheim) 2022-01, Vol.22 (1-2), p.e2100232-n/a |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | |
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ISSN: | 1615-9853 1615-9861 |
DOI: | 10.1002/pmic.202100232 |