Interpolating Nonadiabatic Molecular Dynamics Hamiltonian with Artificial Neural Networks

Nonadiabatic (NA) molecular dynamics (MD) allows one to study far-from-equilibrium processes involving excited electronic states coupled to atomic motions. While NAMD involves expensive calculations of excitation energies and NA couplings (NACs), ground-state properties require much less effort and...

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Veröffentlicht in:The journal of physical chemistry letters 2021-07, Vol.12 (26), p.6070-6077
Hauptverfasser: Wang, Bipeng, Chu, Weibin, Tkatchenko, Alexandre, Prezhdo, Oleg V
Format: Artikel
Sprache:eng
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