Modular, efficient and constant-memory single-cell RNA-seq preprocessing
We describe a workflow for preprocessing of single-cell RNA-sequencing data that balances efficiency and accuracy. Our workflow is based on the kallisto and bustools programs, and is near optimal in speed with a constant memory requirement providing scalability for arbitrarily large datasets. The wo...
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Veröffentlicht in: | Nature biotechnology 2021-07, Vol.39 (7), p.813-818 |
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Hauptverfasser: | , , , , , , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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