Texture segmentation by least squares filters

In this paper a new approach for texture segmentation, the least squares filter method, is proposed. By calculating the least squares value of the correlation over the original image with each background textured image which contains only one kind of texture, the least squares filter (LSF) for each kind of texture is obtained. After filtering the original image with LSF, the scalar label is adopted, finally, to segment the image into many regions. All filters can be interpreted as adapted filter masks for which the designation of the least squares filters (LSF) is proposed. With the LSF method, we have r energy output images for any original image composed of r kinds of textures, which can be used to segment efficiently the original image. For some application the LSFs could replace the empirical filters in Laws' texture energy measures and theoretical filters in Ade's eigenfilters. Die Grauwerte aller Bildpunkte in einer 3 × 3 Umgebung im ursprünglichen Bild sind entweder mit denen des Hintergrundbildes in derselben Umgebung korreliert oder nicht. (Dabei soll das Bild nur eine Art der Textur besitzen.) Man erhält das Least Squares Filter nach Berechnung des kleinsten Quadrates für die Korrelation in einem homogenen Texturbereich im ursprünglichen Bild. Alle diese Filter können als adaptive Filter aufgefa/sbt werden, für die die Bezeichnung Least Squares Filter (LSF) vorgeschlagen wird. Bei einigen Anwendungen könnten die LSF die empirischen Filter bei der Laws-Textur Energiebestimmung und den theoretischen Filtern bei den Ade-Eigenfiltern ersetzen. Dans cet article on propose une nouvelle approche pour la segmentation de textures, à savoir la méthode de filtrage aux moindres carrés. On obtient le filtre aux moindres carrés (en anglais least squares filter, LSF) en calculant la valeur aux moindres carrés de la corrélation de l'image de base avec toutes les images de texture possibles ne contenant qu'une seule sorte de texture. Après filtrage de l'image de base par le LSF, la valeur obtenue est utilisée pour la segmentation de l'image en plusieurs régions. Touts ces filtres peuvent être interprétés comme des filtres adaptés, et on propose pour ceux-ci la désignation de filtres aux moindres carrés (LSF). Avec cette méthode, on obtient r images de sortie pour toute image de base composée de r sortes de texture, et celles-ci peuvent être utilisées pour segmenter efficacement l'image de base. Dans certaines applications les LSF pourraient remplacer les filtres