The Effect of Class Imbalance on Precision-Recall Curves
In this note, I study how the precision of a binary classifier depends on the ratio r of positive to negative cases in the test set, as well as the classifier's true and false-positive rates. This relationship allows prediction of how the precision-recall curve will change with r, which seems n...
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Veröffentlicht in: | Neural computation 2021-04, Vol.33 (4), p.853-857 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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