Statistical and Mathematical Modeling in the Coronavirus Epidemic: Some Considerations to Minimize Biases in the Results

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Archivos de bronconeumología (English ed.) 2020-09, Vol.56 (9), p.601-602
Hauptverfasser:	Matabuena, Marcos, Madrid Padilla, Oscar Hernan, Gonzalez-Barcala, Francisco-Javier
Format:	Artikel
Sprache:	spa
Schlagworte:	Asymptomatic Infections - epidemiology Betacoronavirus Bias Coronavirus Infections - epidemiology Coronavirus Infections - prevention & control COVID-19 Data Collection Humans Models, Statistical Models, Theoretical Pandemics - prevention & control Pneumonia, Viral - epidemiology Pneumonia, Viral - prevention & control SARS-CoV-2
Online-Zugang:	Volltext
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