An efficient fixed-lag smoothing algorithm for discrete linear systems
The modified Bryson-Frazier fixed interval smoothing algorithm [6], is an addendem to the Kalman filter. This algorithm when applied to the problem of fixed-lag smoothing is computationally more efficient than the algorithms recently reported in refs. [1–3]. Features of the algorithm are ease of imp...
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Veröffentlicht in: | Automatica (Oxford) 1974-01, Vol.10 (5), p.559-563 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | The modified Bryson-Frazier fixed interval smoothing algorithm [6], is an addendem to the Kalman filter. This algorithm when applied to the problem of fixed-lag smoothing is computationally more efficient than the algorithms recently reported in refs. [1–3]. Features of the algorithm are ease of implentation, computational efficiency, reduced storage requirements, and stability.
L'algorithme d'adoucissement modifié Bryson-Frazier à intervalle fixe [6] est une addition au filtre Kalman. Lorsqu'il est appliqué au problème d adoucissement à délai fixe, cet algorithme est plus efficace du point de vue calcul que ceux récemment rapportés dans les références [1–3]. La facilité d'emploi, l'efficacité dans le calcul, les besoins réduits d'emmagasinage, et la stabilité sont les caractéristiques de cet algorithme.
Der modifizierte Bryson-Frazier-Glättungsalgorithmus [6] mit festem Intervall ist eine Ergänzung zum Kalman-Filter. Dieser Algorithmus ist bei Anwenduhg auf ein Glättungsproblem mit fester Vezögerung in Bezug auf Rechenaufwand effektiver als die kürzlich zitierten Algorithmen [1–3]. Merkmale des Algorithmus sind Leichtigkeit in der Durchführung, rechnerische Wirksamkeit, reduzierte Speichererfordernisse und Stabilität.
Moдифициpoвaнныйa лгopитм cглaживaния c фикcиpoвaнным интepвaлoм Ъpизoнa-фpaднepa [6] являeтcя дoпoлнeниeм Кaльмaнoвcкoгo фильтpa. Этoт aлгopитм пpимeнeнный к пpoблeмe cглaживaния c пocтoянным зaпaздывaннeм oкaзывaeтcя бoлee эффeктивным c тoчки зpeния вычиcлeний пo cpaвнeнию c aлгopитмaми нeдaвнo пpивeдeнными в [1–3]. Ocoбeннocтями aлгopитмa являютcя: пpocтoтa пpимeнeния, вычиcлитeльнaя эффeктивнocть, пoнижeнныe тpeбoвaния к oбъeмy пaмяти и cтaбильнocть. |
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ISSN: | 0005-1098 1873-2836 |
DOI: | 10.1016/0005-1098(74)90058-2 |