Uncovering non-linear structure in human ECG recordings

We employ surrogate data techniques and a new correlation dimension estimation algorithm, the Gaussian kernel algorithm, to uncover non-linearity in human electrocardiogram recordings during normal (sinus) rhythm, ventricular tachycardia (VT) and ventricular fibrillation (VF). We conclude that all t...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Chaos, solitons and fractals solitons and fractals, 2002-06, Vol.13 (8), p.1755-1762
Hauptverfasser:	Small, Michael, Yu, Dejin, Simonotto, Jennifer, Harrison, Robert G, Grubb, Neil, Fox, K.A.A
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Algorithms Chaos theory Correlation theory Entropy
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!