Vorbereitung von SAP Event Logs für Process Mining mit ProM
Zusammenfassung Process Mining bietet Potenzial für Prozessoptimierungen in Unternehmen. Dazu ist es notwendig, einen Prozess Ende-zu-Ende und ggf. über mehrere IT-Systeme hinweg analysieren zu können. Als Beispiel wird hier ein Einkaufsprozess eines Telekommunikationsunternehmens analysiert. Dieser...
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Veröffentlicht in: | HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 2018-02, Vol.55 (1), p.104-119 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Magazinearticle |
Sprache: | ger |
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Online-Zugang: | Volltext |
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Process Mining bietet Potenzial für Prozessoptimierungen in Unternehmen. Dazu ist es notwendig, einen Prozess Ende-zu-Ende und ggf. über mehrere IT-Systeme hinweg analysieren zu können. Als Beispiel wird hier ein Einkaufsprozess eines Telekommunikationsunternehmens analysiert. Dieser ist in einer heterogenen Systemlandschaft implementiert und erzeugt Logdaten zur Prozessausführung in verschiedenen Systemen. Es wird zunächst nach den Event Logs gesucht und der Prozess manuell rekonstruiert, was sich aufgrund von SAP ERP als zentrales IT-System vereinfachen lässt. So kann der Einkaufsprozess anhand von Event Logs aus nur einem System vollständig abgebildet werden. Eine Herausforderung ist dennoch die einheitliche Strukturierung der Logdaten, die aus unterschiedlichen SAP-Tabellen extrahiert werden müssen. Anschließend wird exemplarisch eine Prozessinstanz („Case“) so aufbereitet, dass er mit dem Process Mining Tool ProM verarbeitet werden kann. Die durchgeführte Process Discovery zeigt Schwächen, bildet den Einkaufsprozess aber prinzipiell korrekt ab. |
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ISSN: | 1436-3011 2198-2775 |
DOI: | 10.1365/s40702-017-0388-0 |