Texture‐based characterization of subskin features by specified laser speckle effects at λ = 650 nm region for more accurate parametric ‘skin age’ modelling

Objective The textural structure of ‘skin age’‐related subskin components enables us to identify and analyse their unique characteristics, thus making substantial progress towards establishing an accurate skin age model. Methods This is achieved by a two‐stage process. First by the application of textural analysis using laser speckle imaging, which is sensitive to textural effects within the λ = 650 nm spectral band region. In the second stage, a Bayesian inference method is used to select attributes from which a predictive model is built. Results This technique enables us to contrast different skin age models, such as the laser speckle effect against the more widely used normal light (LED) imaging method, whereby it is shown that our laser speckle‐based technique yields better results. Conclusion The method introduced here is non‐invasive, low cost and capable of operating in real time; having the potential to compete against high‐cost instrumentation such as confocal microscopy or similar imaging devices used for skin age identification purposes. Résumé Objectif La structure texturale des composants sous‐cutanés liée à l’”âge de la peau” nous permet d'identifier et d'analyser leurs caractéristiques uniques, faisant ainsi des progrès substantiels vers l’établissement d'un modèle précis de l’âge de la peau. Méthodes Ceci est réalisé par un processus en deux étapes. Tout d'abord par l'application d'analyse de texture à l'aide interférométrie laser, qui est sensible aux effets de textures dans la région de bande spectrale λ = 650 nm. Dans la deuxième étape une méthode d'inférence bayésienne est utilisée pour sélectionner les attributs à partir de laquelle un modèle prédictif est construit. Résultats Cette technique nous permet de comparer différents modèles d’âge de la peau, tels que l'effet laser de contraste contre la méthode d'imagerie plus largement utilisé de lumière normale (LED), dans lequel il est démontré que notre technique à base de granularité laser donne de meilleurs résultats. Conclusion Le procédé présenté ici, à faible coût non invasive et capable de fonctionner en temps réel, ayant le potentiel pour rivaliser avec les instruments à coût élevé, comme la microscopie confocale ou les dispositifs d'imagerie similaires utilisés à des fins d'identification de la peau âgée.