Business Growth and Corruption: An Analysis for the Manufacturing Colombian Industry during the period 2000-2011

Este trabajo muestra la relacion que existe entre el crecimiento empresarial y la corrupcion privada en la industria manufacturera en Colombia. Esta investigacion indaga la dinamica de estas variables utilizando varias tecnicas mediante la implementacion de modelos empiricos: las estimaciones con datos de panel (DDP) y el modelo de datos de panel dinamicos (DPDM). La tecnica (DDP) es implementada para estimar el crecimiento empresarial en la industria manufacturera utilizando como variables de decision el capital, el empleo y el emprendimiento; igualmente se evalua el comportamiento de las diferentes interacciones y los cambios suscitados en el crecimiento empresarial en los sectores que conforman la industria para determinar sus tendencias. El analisis de datos de panel dinamicos (DPDM) se realiza para determinar las variables que afectan el crecimiento empresarial. Las estimaciones del modelo (DDP) muestran que las variables seleccionadas para calcular el crecimiento empresarial se ajustan al marco teorico propuesto en esta investigacion. El modelo de datos de panel dinamico aplicado revela que en la industria manufacturera los altos niveles de corrupcion privada tienen incidencia en el crecimiento empresarial; las tendencias generales evidencian que la corrupcion, sus efectos en el tiempo y sus tasas de incidencia en la industria, afectaron negativamente el crecimiento empresarial de cada sector analizado durante el periodo comprendido entre los anos 2000 y 2011.//This paper shows the relationship between business growth and private corruption in the manufacturing industry in Colombia. This study investigates the dynamics of these variables using various techniques by implementing empirical models: estimations via panel data estimates and modeling with dynamic panel data. The technique of panel data is implemented to estimate growth in the manufacturing business using capital, employment and entrepreneurship as decision variables; this also evaluates the performance of the di erent interactions and the changes caused in business growth in the sectors that make up the industry to identify trends. The analysis of dynamic panel data is performed to determine the variables that affect business growth. The estimation of the panel data model shows that the selected variables to calculate business growth fit with the theoretical framework proposed in this research. The dynamic panel data model applied here reveals that in manufacturing, higher levels of privat