Estimation of drought rainfall using L-moments

The objective of this study is to induce the design drought rainfall by the L‐moment methodology using the data of minimum monthly rainfall for consecutive duration for 1, 2, 4, 6, 9 and 12 months for 57 rainfall stations in Korea. To select appropriate distribution of the data for minimum monthly rainfall by rainfall station, the distribution of generalized extreme value (GEV), generalized logistic (GLO) as well as that of generalized Pareto (GPA) distributions are applied and the appropriateness of the applied GEV, GLO, and GPA distribution is judged by the L‐moment ratio diagram and Kolmogorov–Smirnov (K–S) test. As for the minimum monthly rainfall measured by rainfall station and that simulated by Monte Carlo techniques, the parameters of the appropriately selected GEV and GPA distributions are calculated by the L‐moment methodology and the design drought rainfall is induced. Through the comparative analysis of design drought rainfall induced by GEV and GPA distribution by rainfall station, the optimal design drought rainfall by rainfall station is provided. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd. En utilisant les données des pluviosités mensuelles minimums par une durée consécutive de 1, 2, 4, 6, 9 et 12 mois qui ont été mesurées aux 57 stations de pluviométrie en Corée du Sud, cette étude a visé à essayer de faire une dérivation des pluviosités de sécheresse dessinées en utilisant la méthode de L‐moment. Afin de sélectionner une distribution appropriée des données des pluviosités mensuelles minimums par une station de pluviométrie, on a appliqué La Valeur Extrême Généralisée, la Logique Généralisée, et aussi le Pareto Généralisé. La conformité de la Valeur Extrême Généralisée, de la Logique Généralisée, et du Pareto Généralisé, qui sont les distributions appliquées, a été jugée en utilisant des vérifications par une diagramme de rapport du L‐moment et par l'épreuve de Kolmogorov–Smirnov (K–S). Les paramètres de la Valeur Extrême Généralisée du Pareto Généralisé qui ont été sélectionnés comme une distribution appropriée aux pluviosités mensuelles minimums simulées en utilisant la méthode de Monté Carlo ont été estimés en utilisant la méthode de L‐moment et les pluviosités de sécheresse dessinées ont été dérivées. Les pluviosités de sécheresse dessinées qui avaient été dérivées par la Valeur Extrême Généralisée et le Pareto Généralisé ont été comparées et analysées, et de plus le résultat les pluviosités de sécheresse dessinées appropriées par des sta