Neural Kalman filter
Anticipating future events is a crucial function of the central nervous system and can be modelled by Kalman filter-like mechanisms, which are optimal for predicting linear dynamical systems. Connectionist representation of such mechanisms with Hebbian learning rules has not yet been derived. We sho...
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Veröffentlicht in: | Neurocomputing (Amsterdam) 2005-06, Vol.65, p.349-355 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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