The Impact of Divided Government on the Supreme Court Appointment Process: An Assessment of Judicial Extremism, 1946-2009

Using the data from the Supreme Court Database, we test the hypothesis that Supreme Court justices appointed under conditions of divided party government behave more moderately in decision making than justices appointed under unified government. We create a dependent variable that provides term‐by‐term measures of judicial extremism for 31 justices from 1946 through 2009. For the independent variables, we expand the conception of divided government not only by using a dichotomous measure of split party control but also by considering the president's approval rating and ideological distance to the filibuster pivot. We use our variables to create time series regression models for civil rights/liberties cases and economic cases. In both models, we find strong support for our hypothesis and observe the statistical significance of several control variables. Ultimately, our regression models may prove useful for explaining and predicting the behavior of Supreme Court justices relative to a variety of confirmation conditions. Usando datos de la Supreme Court Database, ponemos a prueba la hipótesis que los ministros de la Suprema Corte elegidos en condiciones de gobiernos sin mayoría partidista tienden a efectuar decisiones más moderadas que los ministros elegidos bajo gobiernos unificados. Creamos una variable dependiente que proporciona una medida de extremismo judicial en cada periodo para 31 ministros desde 1946 hasta 2009. Para las variables independientes, expandimos la noción de gobierno dividido no sólo usando una noción dicotómica de control sin mayoría partidista, también consideramos el índice de popularidad del presidente en turno y la distancia ideológica para un pivote filibustero. Usamos nuestras variables para crear un modelo de regresión de series temporales para casos de libertades/derechos civiles y otro para casos económicos. En ambos modelos, encontramos un gran sustento a nuestra hipótesis y observamos relevancia estadística para muchas variables de control. De tal manera, nuestros modelos de regresión pueden ser útiles para explicar y predecir el comportamiento de los ministros de la Corte de Justicia con relación a una variedad de condiciones.