Entropic risk minimization for nonparametric estimation of mixing distributions
We discuss a nonparametric estimation method for the mixing distributions in mixture models. The problem is formalized as a minimization of a one-parameter objective functional, which becomes the maximum likelihood estimation or the kernel vector quantization in special cases. Generalizing the theor...
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Veröffentlicht in: | Machine learning 2015-04, Vol.99 (1), p.119-136 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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