Total Variation Regularization for Manifold-Valued Data

We consider total variation (TV) minimization for manifold-valued data. We propose a cyclic proximal point algorithm and a parallel proximal point algorithm to minimize TV functionals with $\ell pi $-type data terms in the manifold case. These algorithms are based on iterative geodesic averaging whi...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	SIAM journal on imaging sciences 2014-01, Vol.7 (4), p.2226-2257
Hauptverfasser:	Weinmann, Andreas, Demaret, Laurent, Storath, Martin
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Algorithms Cylinders Diffusion Manifolds Mathematical analysis Television Tensors
Online-Zugang:	Volltext
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