Convergence in the quality of life in Medellin 2004-2011: a spatial nonparametric analysis

ABSTRACT IN ENGLISH: This paper aims to determine whether there is convergence in quality of life for the communities and villages of Medellin for the period 2004-2011. To achieve this, the authors performed a nonparametric analysis for the estimation of the stochastic Kernel functions; also, Markov chains were used for the construction of the classic and the spatial Markov transition probability matrices, thus concluding that there is convergence in quality of life measured by the Quality of Life Indicator. In addition to this, the work includes a specific component analysis of the indicator in order to point out the distinctive aspects of every comuna (community) or corregimiento (village). Finally, the findings were contrasted with the spatial matrices though the construction of the local Moran transition probability matrix, inferring that there is positive spatial correlation in the life quality of the spatial units and that of their neighbors. // ABSTRACT IN SPANISH: Este trabajo tiene por objetivo determinar si existe convergencia en la calidad de vida de las comunas y de los corregimientos del municipio de Medellín para el período 2004-2011. Para tal efecto, se realizaron análisis no paramétricos de estimación de funciones de Kernel estocásticas. Además, se utilizaron cadenas de Markov para la construcción de matrices de probabilidades de transición de Markov clásicas y espaciales, con lo cual se concluyó que existe convergencia en la calidad de vida medida por el indicador de calidad de vida. Así mismo, se incluyó un análisis específico por componentes del indicador con el fin de señalar los aspectos diferenciadores de cada comuna o corregimiento. Finalmente, se contrastó lo encontrado con las matrices espaciales, mediante la construcción de la matriz de probabilidades de transición del Moran local, donde se infirió que existe una autocorrelación espacial positiva en la calidad de vida de las unidades espaciales y sus respectivos vecinos. Reprinted by permission of Banco de la Républica, Subgerencia de Estudios Económicos