A density-based spatial clustering for physical constraints
We propose a spatial clustering method, called DBRS+, which aims to cluster spatial data in the presence of both obstacles and facilitators. It can handle datasets with intersected obstacles and facilitators. Without preprocessing, DBRS+ processes constraints during clustering. It can find clusters...
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Veröffentlicht in: | Journal of intelligent information systems 2012-02, Vol.38 (1), p.269-297 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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