Testing for the Presence of 1/f Noise in Continuation Tapping Data

A number of recent papers have suggested that the series of time intervals produced in continuation tapping may have fractal properties. This proposition, nevertheless, was only based on the visual appraisal of graphical results, and was not statistically supported. In the present study, we applied the ARMA/ARFIMA modeling procedures proposed by Wagenmakers, Farrell, and Ratcliff (2005) to test for the presence of long-range dependencies in continuation tapping data. Our results demonstrate the presence of long-range dependencies in most series and offer strong support for the hypothesis that fluctuations in tapping series are fractal in nature. Un certain nombre d'articles récents ont suggéré que les séries d'intervalles de temps produites lors de tâches de tapping en continuation peuvent présenter des caractéristiques fractales. Néanmoins, cette proposition ne reposait que sur l'évaluation visuelle des résultats graphiques et ne s'appuyait pas par des données statistiques. Dans la présente étude, nous avons appliqué les procédures de modélisation ARMA/ARFIMA proposées par Wagenmakers, Farrell et Ratcliff (2005) pour tester la présence de dépendances à long terme dans les séries de tapping en continuation. Nos résultats révèlent la présence de dépendances à long terme dans la plupart des séries et offrent consolident l'hypothèse selon laquelle les fluctuations dans des séries de tapping sont de nature fractale.