Using Response Latency to Increase Lead Time in Election Forecasting

Abstract This research explores ways of increasing lead time in forecasting in the context of the 1993 Canadian Federal Election. The aim was to test if the accessibility of voting intentions, as indexed by the time taken by a respondent to express a voting preference in a pre-election CATI study, c...

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Veröffentlicht in:Canadian journal of behavioural science 1997-10, Vol.29 (4), p.231-238
Hauptverfasser: BASSILI, JOHN N, BORS, DOUGLAS A
Format: Artikel
Sprache:eng
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Beschreibung
Zusammenfassung:Abstract This research explores ways of increasing lead time in forecasting in the context of the 1993 Canadian Federal Election. The aim was to test if the accessibility of voting intentions, as indexed by the time taken by a respondent to express a voting preference in a pre-election CATI study, can be used to identify respondents whose intentions are likely to change as election day nears. The paper focusses on three models: A Standard Model that allocates a full unit of support to the party the respondent intends to vote for, a Weighted Vote Model , that allocates decreasing support to the chosen party as response latency to expressing a voting intention for that party increases, and a Split Vote Model that allocates decreasing support to the chosen party as response latency increases and allocates the rest of the support to the respondent's second choice. An improvement in the accuracy of forecasting was made by using the Weighted Vote Model, but this improvement did not extend beyond two months prior to the election. Augmenting the Weighted-Vote model with information about respondents' second choices not only did not result in further improvement, but also resulted in a reversal of the previous improvements. Résumé On étudie ici les moyens d'augmenter le délai de prévision dans le cadre de l'élection fédérale canadienne de 1995. Le but de la recherche est de vérifier si l'accessibilité aux intentions de vote, indexées par le temps que prend le répondant pour exprimer son choix lors d'une interview télephonique assistée par ordinateur (ITAO) en période préélectorale, peut être utilisée pour identifier les répondants dont les intentions sont susceptibles de changer jusqu'à l'élection. Cet article traite de trois modèles: un modèle de référence , accordant tout l'appui au parti pour lequel le répondant a l'intention de voter, un modèle de pondération du vote , diminuant l'appui au parti choisi à mesure que le délai pour exprimer l'intention de vote augmente, et un modèle de partage des voix , accordant moins d'appui au parti choisi à mesure que le délai pour exprimer l'intention de vote augmente et qui accorde le reste des appuis au deuxième choix du répondant. Avec le modèle de pondération du vote, la justesse des prévisions a augmenté, mais seulement dans les deux mois précédant l'élection. Le fait d'ajouter des renseignements sur les deuxièmes choix des répondants au modèle de pondération du vote n'a pas amélioré le modèle et a même provoqué un reto
ISSN:0008-400X
1879-2669
DOI:10.1037/0008-400X.29.4.231