Information Management in a Dynamic Business Environment – A Case Study of Fractal Organisations
W dzisiejszych organizacjach zarządzanie informacją w warunkach ciągłych zmian otoczenia gospodarczego odgrywa istotną rolę. Rozszerzone możliwości pozyskiwania zasobów finansowych i materialnych sprawiły, że przeprowadzenie procesów gospodarczych nie jest już takim wyzwaniem jak wcześniej. Obecnie...
Gespeichert in:
Veröffentlicht in: | Acta Universitatis Lodziensis. Folia oeconomica 2024-01 (367), p.1-21 |
---|---|
1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Zusammenfassung: | W dzisiejszych organizacjach zarządzanie informacją w warunkach ciągłych zmian otoczenia gospodarczego odgrywa istotną rolę. Rozszerzone możliwości pozyskiwania zasobów finansowych i materialnych sprawiły, że przeprowadzenie procesów gospodarczych nie jest już takim wyzwaniem jak wcześniej. Obecnie kluczowymi kwestiami są umiejętności szybkiego pozyskiwania, efektywnego gromadzenia, odpowiedniego przetwarzania i racjonalnego wykorzystywania informacji gospodarczej, co może przyniesść przewagę konkurencyjna. Współczesne przedsiębiorstwa, funkcjonujące w dynamicznie zmieniającym się otoczeniu, mogą skorzystać z teorii fraktali, aby zrozumieć swoje zachowanie. Koncepcja organizacji fraktalnej, która doskonale odpowiada wymaganiom działania w turbulentnym i konkurencyjnym środowisku, może być również przydatna w budowaniu skutecznych systemów zarządzania informacją w organizacji, które są w stanie sprostać rosnącej zmienności otoczenia. Przedmiotem artykułu jest analiza roli zarządzania informacją w warunkach ciagłych zmian otoczenia gospodarczego, z uwzględnieniem sposobów, w jakie organizacje mogą wykorzystać teorię fraktali do skutecznego zarządzania informacją i budowania przewagi konkurencyjnej. Artykuł zawiera opisowe i porównawcze metody analityczne oraz metody syntetyczne w celu zbadania i porównania róznych podejść do zarządzania informacjami. W badaniu wykorzystano statystyki mierzonych zmiennych testu W Shapiro Wilka oraz korelacje r Pearsona do opracowania modelu regresji wielokrotnej dla zmiennej zależnej. |
---|---|
ISSN: | 0208-6018 |
DOI: | 10.18778/0208-6018.367.01 |