Modeling of Production Chains in the Food Industry from the Perspective of System Dynamics for Decision Making: A Mapping Review

La producción de alimentos es un pilar para el desarrollo social y económico de las naciones. Así, se reconoce que las cadenas productivas de alimentos se enfrentan a importantes desafíos debido a la demanda creciente y factores externos que las pueden afectar. Dicho esto, se reconoce que la producción de alimentos no es un sistema aislado, sino por el contrario es interconectado y altamente complejo, por lo que la dinámica de sistemas como método de modelado ha ganado reconocimiento en el ámbito académico y empresarial debido a su capacidad para modelar sistemas y facilitar la toma de decisiones en lo que respecta en la producción de alimentos. Dado este reconocimiento, el objetivo de este artículo fue identificar y analizar las tendencias de investigación en el modelado de las cadenas productivas alimentarias mediante la dinámica de sistemas, con un enfoque particular en la toma de decisiones. Para el cumplimiento de este objetivo se desarrolló una revisión de mapeo, a partir de la búsqueda y selección de la base de datos SCOPUS. En total la búsqueda y aplicación de los criterios de exclusión generó una muestra de 38 documentos. Los resultados revelaron la tendencia creciente de la cantidad de documentos publicados por años y la notable diversidad geográfica de las investigaciones. Igualmente, se identificaron tres agrupaciones predominantes de la literatura: 1) sostenibilidad y eficiencia de los recursos de las cadenas de suministro, 2) interacción entre los sistemas de agua, energía y alimentos, y 3) aplicación de la dinámica de sistemas a la industria alimentaria. La revisión de mapeo identificó la necesidad de expandir la metodología a una variedad más amplia de problemas dentro de las cadenas productivas de alimentos y la integración de perspectivas multidisciplinarias. Esto permitiría una comprensión más profunda de las interacciones entre diferentes sistemas y la influencia de factores externos.