Comparison of CAT Procedures at Low Ability Levels: A Simulation Study and Analysis in the Context of Students with Disabilities

Bilgisayar Ortamında Bireye Uyarlanmış Test (BOBUT) yönteminin temel iddialarından biri ölçülen özellik bakımından uçlarda yer alan yeterliklerde geleneksel testlere göre daha kesin ve güvenilir sonuçlar üretmesidir. Ancak, BOBUT'ta da uç yeteneklerin kestiriminin orta yetenektekilere göre daha düşük kesinlikte olduǧu, yanlı sonuçlar elde edilebildiǧi bilinmektedir. Bu durum, В OBUT'un tüm yeterlik düzeylerini hedefleyen yapısına ters düşmektedir. Bu araştırmada, çeşitli BOBUT prosedürlerinin performanslarının karşılaştırarak, alt yetenek düzeylerinde, diǧer yetenek düzeyleri ile uyuşan biçimde, daha iyi performans gösteren algoritmaları belirlemek amaçlanmıştır. Ek olarak geniş ölçekli test sonuçlarından yola çıkarak, belirlenen prosedürlerin özel gereksinimli öǧrencilerin yeterliklerinde de benzer performans gösterip göstermeyeceǧi incelenmiştir. Araştırmada öncelikle Monte Carlo simülasyonu ile 1000 maddelik bir madde havuzu ve standart normal daǧılım gösteren 1000 kişilik bir yetenek daǧılımı oluşturulmuştur. Farklı madde seçme, yetenek kestirimi yöntemleri ve sonlandırma kurallarından oluşan 36 koşulun, uçlarda yer alan bireylerin kestirimindeki BOBUT performansları kıyaslanmıştır. Araştırma sonucunda, En çok olabilirlik yetenek kestirim yöntemi, Kullbak-Leibler bilgisi madde seçme kuralı, standart hata ve madde uzunluǧu sınırı (20 madde) ile birlikte kullanılan standart hata test sonlandırma kurallarının; alt yeterlik düzeylerinde en iyi performans göstererek, yeterlik düzeyleri boyunca BOBUT performansı açısından tutarlılık gösteren bir algoritma oluşturduǧu gözlenmiştir. Engeli olan öǧrencilerin yeterlik düzeylerinde yüksek performans gösterdiǧi gözlenen ilgili prosedürler, gerçek veri ile onanmıştır.