OC05.01: Prospective validation of an end‐to‐end machine learning‐based model for the classification of adnexal masses using ultrasonography

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Ultrasound in obstetrics & gynecology 2024-09, Vol.64 (S1), p.12-12
Hauptverfasser:	Barcroft, J., Linton‐Reid, K., Munaretto, M., Fantauzzi, M., Kim, J., Murugesu, S., Parker, N., Kyriacou, C., Novak, A.M., Pikovsky, M., Cooper, N., Lee, S., Savelli, L., Thomson, A.R., Yazbek, J., Stalder, C., Bharwani, N., Posma, J., Timmerman, D., Al‐Memar, M., Landolfo, C., Saso, S., Aboagye, E., Bourne, T.
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Machine learning
Online-Zugang:	Volltext
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