Inteligencia Artificial para predecir la dinámica del agua en los páramos andinos

Resumen: Se destaca la importancia de implementar prácticas de gestión del recurso hídrico en los ecosistemas frágiles de los páramos andinos, a partir de la aplicabilidad de la inteligencia artificial en procesos de conservación, monitoreo, simulación de escenarios, teledetección, modelamiento remo...

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Veröffentlicht in:RISTI : Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação 2024-06 (E70), p.749-759
Hauptverfasser: Carrazco, Diego Ivan Cajamarca, Escobar, José Omar Cabrera, Vinueza, Danilo Fernando Fernández, Godoy, María Magdalena Paredes
Format: Artikel
Sprache:por
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Zusammenfassung:Resumen: Se destaca la importancia de implementar prácticas de gestión del recurso hídrico en los ecosistemas frágiles de los páramos andinos, a partir de la aplicabilidad de la inteligencia artificial en procesos de conservación, monitoreo, simulación de escenarios, teledetección, modelamiento remoto, y manejo de los servicios ecosistémicos de valores biológico y socioeconómico que garantice la sostenibilidad ambiental. El principal objetivo de la revisión bibliométrica fue conocer las innovaciones de la inteligencia artificial para predecir la dinámica del agua en los páramos, para lo cual se exploraron bases de datos de Scopus, ScienceDirect, y Multidisciplinary Digital Publishing Institute durante un periodo de siete años, con la utilización de la metodología (PRISMA, 2020). Finalmente, el estudio llena el vació de investigación de la aplicabilidad de la IA en la gestión integral del recurso hídrico en los ecosistemas frágiles caso particular en los páranos andinos.
ISSN:1646-9895